“Al hablar de Vigilancia Tecnológica nos referimos a capturar información para gestionar proyectos de innovación”

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Maria Nuñez Chacón

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La Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Estratégica permite explorar nuevas herramientas y oportunidades para poner al servicio de la sociedad, el sector socioproductivo y emprendimientos todo el conocimiento generado desde las universidades, permitiendo acelerar la innovación y la transferencia tecnológica y de conocimiento.

Por ejemplo, si una empresa requiere disminuir o ser más eficiente en el consumo de combustible, específicamente de gas, se impulsan procesos de vigilancia tecnológica aprovechando las herramientas de inteligencia artificial (IA) disponibles para detectar soluciones que ya existan en el mundo.

Como resultado, se encuentran dos proyectos piloto desarrollados en universidades con quemadores para disminuir el consumo de gas, como dispositivos ya patentados y se contacta a dicho centros de formación para establecer un convenio de transferencia.

Este es solo un ejemplo de cómo la Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Estratégica puede ser potenciada con la IA y fue, precisamente, el tema de debate expuesto en el marco del taller organizado por la Vicerrectoría con el experto internacional Andrés Ávalos, a fin de explorar nuevas herramientas, enfoques y oportunidades orientadas a acelerar la innovación y la transferencia.

Según detalló Cynthia Céspedes, gestora de innovación, la iniciativa se enmarca en un programa de alto nivel para todo el ecosistema de innovación de la Universidad, con la finalidad de fortalecer estas capacidades, incluyendo la inteligencia competitiva, prospectiva en la innovación y la vigilancia tecnológica y así, aplicarlas en proyectos de innovación.

“Los talleres impartidos estuvieron relacionados con los pasos a seguir en la propiedad intelectual; tuvimos sesiones virtuales y presenciales, con la visita del experto, incorporando la asesoría en planificación, inicio de búsqueda con fuentes de IA, comunicación y análisis de los datos. La idea era visualizar líneas de investigación, desarrollo y establecimiento de lazos con unidades que trabajan estos temas”, detalló Céspedes.

En este suplemento de Inteligencias conversamos con Ávalos para ahondar en las bondades de implementar estas herramientas en la gestión de proyectos de investigación, innovación y emprendimiento que se llevan a cabo desde la Universidad de Costa Rica (UCR).

¿En qué consiste la Vigilancia Tecnológica?

—Cuando hablamos de Vigilancia, en realidad estamos hablando de un proceso de captura de información para transformarla en conocimiento, que va a ayudar a cualquier tipo de organización, no solamente las empresas, sino también universidades o grupos de investigación a capturar la data que necesitan para desarrollar sus proyectos.

Estas organizaciones requieren encontrar el conocimiento para usarlo de bases y seguir construyendo, por ejemplo, ¿cómo obtener soluciones que ya han generado terceros?, algo que está muy presente en las universidades, pero no se conoce, por lo tanto, con la Vigilancia identificamos estos procesos para transferirlos.

Básicamente es indagar, detectar y ver dónde está el conocimiento para aplicarlo. Esto lo hacemos utilizando todas las herramientas informáticas que tenemos disponibles para investigar, incluyendo la inteligencia artificial (IA).

¿Cómo se usan esas herramientas digitales?

—Lo que hacemos es aplicar las herramientas en bases de datos. Por ejemplo, las que pagan las universidades son muy valiosas, porque nos permite acceder al conocimiento que existe en todo el mundo, y están disponibles en sus bibliotecas.

Podemos ingresar al conocimiento que ya ha desarrollado alguien en Japón o en Alemania y no tenemos que reinventar la rueda, porque alguien ya lo hizo y lo dejó documentado.

Lo que hacemos es investigar qué fue lo que hizo, cómo lo hizo, con qué características, esto nos permite apropiarnos de ese conocimiento para aplicarlo.

¿Cómo debería hacerse el proceso de manera más eficiente?

—Veamos, si una universidad genera el conocimiento o un prototipo, usualmente este solo existía en un equipo piloto, entonces hay que avanzar para generar una alianza, mediante instituciones o centros de transferencia.

Se establece una relación entre la universidad y la empresa, y en ocasiones se incorpora al Estado, cuando financia a las universidades públicas.

¿Qué valor tiene para el desarrollo y la innovación?

—Es fundamental. Si nosotros no desarrollamos vigilancia e inteligencia en los procesos de innovación terminamos redundando o generando soluciones que alguien ya inventó, y corremos el riesgo de invertir grandes cantidades de tiempo y dinero en algo que existe, cuando podríamos ser mucho más eficientes usando el conocimiento previamente generado.

El ecosistema de innovación es muy dinámico, genera conocimiento constantemente, ¿qué sentido tiene crear algo que ya fue creado?, lo que debemos hacer es construir sobre lo existente y así, optimizar recursos. Con una adecuada Vigilancia e Inteligencia puede disminuir la inversión de tiempo y recursos económicos.

Lo primero en una investigación es lo documental, busco si ya existe patente, lo comparo con otros desarrolladores y comparo los mejores desarrollos tecnológicos para ponerme en contacto con ellos.

Así propicio la transferencia de tecnología mediante alianzas, cooperaciones, trabajos conjuntos, integración o redes que me permitan innovar.

¿Cómo podría aplicarse en la UCR?

—Lo primero para la universidad es conocer su ecosistema, el entorno en el que trabajan y el componente empresarial que puede beneficiarse del conocimiento que generan los grupos de investigación y de esta forma, llevarles las soluciones.

Ahí es donde debe existir una estrategia clara, de cómo se van a transferir todos los descubrimientos que se realizan en la universidad. Eso también es hacer Vigilancia Tecnológica, porque no se trata solo de buscar para adquirir, sino también para ofrecer.

Y ya con unas buenas estrategias y apalancados en soluciones como las de inteligencia artificial, podemos generar las herramientas que nos permiten ser eficientes en la captura de la información, más precisos y hallar a quien necesita nuestro conocimiento.

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