Estudio UNA: Covid-19 se propagó más rápido en cantones donde la biodiversidad retrocedió

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Fabiola Pomareda García

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Aquellos cantones con menor riqueza de especies de aves fueron los más golpeados por el virus del Covid-19, en cuanto a contagios y muertes entre 2021 y 2023, según una investigación del Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre de la Universidad Nacional (Icomvis-UNA).

El estudio se elaboró a partir de datos del Ministerio de Salud, la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC), el Ministerio de Vivienda y Urbanismo (Mivah), y el Mapa de cobertura boscosas y distribución de especies de aves y mamíferos.

El proyecto cruzó información sobre contagios y fallecimientos con variables socioeconómicas, demográficas y ambientales de todos los cantones del país y encontró patrones casi invisibles, que marcaron la diferencia entre los cantones donde la enfermedad golpeó con mayor fuerza y aquellos que lograron resistir con menos pérdidas. El objetivo fue entender lo ocurrido y anticipar dónde podría repetirse la historia en la próxima pandemia.

Hipótesis de la “dilución”

“El hallazgo central es que los cantones con menor riqueza de especies de fauna silvestres (aves, en este caso) fueron los más golpeados por el virus”, concluyó la investigación.

“Este indicador de biodiversidad, utilizado como una especie de termómetro ecológico, mostró que a medida que disminuye la riqueza de especies de aves en un territorio, aumentan los contagios y las muertes por Covid-19”, informó la UNA.

El director del Icomvis-UNA, Joel Sáenz, explicó que «un ecosistema diverso funciona como una barrera natural, que diluye la presencia de patógenos y reduce las posibilidades de que salten a los seres humanos».

Esta es la llamada hipótesis de la «dilución» en ecología, que plantea que en ambientes con gran variedad de especies, los virus tienen menos oportunidades de amplificarse en un solo huésped y, en consecuencia, disminuye la probabilidad de llegar a las personas. Esta hipótesis ha sido comprobada en otros lugares, como en Estados Unidos, donde se ha visto que la diversidad de aves no paseriformes (pájaros cantores) reduce el riesgo de transmisión del virus del Nilo Occidental.

Los investigadores del Icomvis advirtieron que la pérdida de hábitat por deforestación, la fragmentación de bosques y la expansión de ciudades con poca planificación o falta de ordenamiento territorial aumentan las probabilidades de que un patógeno “salte” de la fauna silvestre a los humanos. Este proceso se conoce como «derrame» y ha estado detrás de varias de las grandes pandemias de las últimas décadas, incluido el SARS-CoV-2.

Contaminación del aire y densidad urbana

La investigación también demostró que los cantones con mayores niveles de pobreza multidimensional, especialmente fuera de la Gran Área Metropolitana (GAM), mostraron un riesgo más alto de mortalidad cuando sumaban enfermedades crónicas y limitaciones en el acceso a servicios de salud.

Sin embargo, otros con mayores recursos y desarrollo humano encabezaron la lista de cantones con mayor riesgo por su población envejecida, la incidencia de enfermedades crónicas como diabetes e hipertensión, y la contaminación del aire por la alta concentración urbana, como Montes de Oca y Curridabat. Esto por cuanto estudios internacionales demostraron que un aumento de 1 microgramo por metro cúbico de partículas en el aire conduce a una tasa de muerte un 15% más alta por Covid-19.

El mapa elaborado por el Icomvis-UNA clasificó a los cantones en tres categorías: alto, medio y bajo riesgo. En la categoría de alto riesgo se ubicaron principalmente San José, Curridabat y Montes de Oca. En la de riesgo medio Pérez Zeledón, Desamparados, Alajuelita, San Carlos, San Mateo, Orotina, Puntarenas y Esparza. El resto del país quedó en la franja de menor riesgo.

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El mapa muestra los cantones con alto riesgo de contagio y mortalidad. En amarillo los de mediano riesgo y en verde los cantones de bajo riesgo para el contagio y fallecimiento por covid-19. Elaborado con datos disponibles de 2020-2022. (Fuente: Icomvis-UNA)

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